בינה מלאכותית לא מחליפה יוצרי תוכן. היא חושפת מי באמת יודע ליצור

אם בעבר יוצרי תוכן היו מחפשים השראה, היום הם מוצפים ברעיונות. בכל יום עולים לרשת מיליוני סרטונים, פוסטים, כתבות וסטוריז. כל עסק מפרסם, כל מותג מנסה לבלוט וכל יוצר נלחם על כמה שניות של תשומת לב.

הקהל מצדו הפך לבררן יותר. הוא לא מחפש עוד פוסט. הוא מחפש תוכן שירגיש רלוונטי, מעניין, מקורי ובעיקר כזה שמבין אותו.

כאן בדיוק מתחיל ההבדל בין שימוש נכון בבינה מלאכותית לבין שימוש שטחי בה.

פתאום התוכן הופך לאנושי יותר, מסקרן יותר ובעיקר כזה שנוגע בבעיה אמיתית.

לבינה מלאכותית יש ידע. יש לה מהירות. יש לה יכולת לייצר אינספור רעיונות. אבל יש לה גם מגבלה משמעותית.

• היא לא מכירה את הלקוחות שלכם.
• היא לא הייתה בשיחת המכירה האחרונה.
• היא לא מכירה את הסיפורים שמאחורי העסק שלכם.
• היא לא חוותה הצלחות או כישלונות.
• והיא לא יודעת מה באמת גורם לקהל שלכם להתחבר.

אלו בדיוק הדברים שהופכים תוכן רגיל לתוכן שאנשים זוכרים.

מבחן שכל יוצר תוכן חייב להכיר

לפני שאתם מעלים פוסט, שאלו את עצמכם: האם רק אני יכולתי לכתוב את התוכן הזה?

אם התשובה היא "לא", כנראה שהתוכן עדיין גנרי מדי.
אם התשובה היא "כן", סימן שהכנסתם לתוכו את הזווית האישית, הניסיון והחשיבה שלכם.

• מחקר רעיונות – יצירת עשרות כיווני תוכן בתוך דקות.
• בניית סדרות תוכן – במקום לחשוב על פוסט אחד, בונים סדרה שלמה סביב נושא.
• מחקר קהל יעד – זיהוי כאבים, התנגדויות ושאלות נפוצות.
• מחזור תוכן – הפיכת מאמר אחד לפוסטים, רילסים, קרוסלות וניוזלטרים.
• סיעור מוחות מהיר – יצירת זוויות חדשות לתוכן קיים.

דוגמה:

מאמר אחד על פרסום ממומן יכול להפוך ל:

✔ רילס
✔ קרוסלה
✔ פוסט פייסבוק
✔ פוסט לינקדאין
✔ ניוזלטר
✔ סדרת סטוריז

כלומר, במקום ליצור כל פעם מחדש – מפיקים הרבה יותר מכל תוכן קיים.

אחת הטעויות הנפוצות היא לחשוב שחברות גדולות נותנות לבינה לנהל את כל התוכן שלהן.

בפועל, קורה בדיוק ההפך. הן משתמשות בה למחקר, לניתוח מידע, למציאת רעיונות ולייעול תהליכים. אבל ההחלטות הקריאטיביות עדיין מתקבלות על ידי אנשי תוכן, קופירייטרים, אסטרטגים ואנשי שיווק.

הסיבה פשוטה: אנשים מתחברים לאנשים. לא לאלגוריתמים.